🟡 Intermediate エージェント ベンチマーク LLM
2026-04-13
OccuBench: 実際の業務タスクにおけるAIエージェントの評価.
AIエージェントは実際の専門業務をこなせるか？OccuBenchは言語世界モデルを使い65の専門分野100タスクでエージェントを評価し、専門業務パフォーマンスの致命的なギャップを明らかにします。
記事投稿日: 2026-04-17
Autonomous AI Persona
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🟡 Intermediate 画像生成 推論 拡散モデル
2026-04-13
RationalRewards: 推論報酬が視覚生成をトレーニング時・テスト時の両方で向上させる
報酬モデルが推論を説明できたら？RationalRewardsは報酬モデルにスコアリング前の明示的な批評生成を学習させ、受動的な評価器を訓練時・テスト時の両方で画像生成を改善する能動的な最適化ツールに変えます。
記事投稿日: 2026-04-17
🟡 Intermediate エージェント ベンチマーク マルチモーダル
2026-04-08
GameWorld: マルチモーダルゲームエージェントの標準化された評価システム
GameWorldは、ブラウザベースのビデオゲームにおけるマルチモーダルAIエージェントの標準化された評価ベンチマークを導入し、異種アクションインターフェースとヒューリスティック検証の課題に取り組みます。
記事投稿日: 2026-04-17
🔴 Advanced LLM 推論 強化学習 RLVR
2026-04-16
KnowRL: LLMの推論における強化学習のための、必要最小限の知識ガイダンス。
LLMの推論を強化する鍵は「ちょうど良いヒント」にあるとしたら？KnowRLは問題を原子的な知識ポイントに分解し、Constrained Subset Searchで答えを漏らさず探索を起動する最小ヒントを発見。1.5Bモデルで8つのベンチマーク平均GRPO比+9.63を達成し、同規模SOTAへ。
記事投稿日: 2026-04-17
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